近年来，很多企业将AI视为降本增效的中心利器，大力推进职工运用各类AI东西，企图借此减少人力开支、提高作业效率。

  但现在这一战略却呈现严峻反作用：AI相关的算力与调用本钱继续飙升，部分企业的AI开支已远超人力本钱，降本诉求完全失败。

  微软近期要求职工停用第三方Claude Code东西，转而运用自家Copilot CLI，外表是优先自研产品，中心却是Claude Code因用户激增导致本钱失控。

  其他企业也纷繁减缩AI东西运用规划，财富杂志查询显现，AI模型练习本钱虽在下降，但职工日常调用的词元耗费量暴升，智能体的资源耗费更是一般大言语模型查询的上千倍，单月本钱可达数百万美元。

  就像工业革命时蒸汽机提高煤效，却让煤炭总耗费暴增；现在AI词元单价走低，却引发了“词元最大化”的糟蹋现象。

  不少职工为完结查核，凡事依靠AI，乃至用其处理琐碎作业，故意拉高运用数据，进一步推高了本钱。

  英伟达CEO黄仁勋曾建议，工程师每年需花费对折年薪的算力才干发挥价值，这种观念加重了企业对AI的盲目投入。

  但现实是，84%的企业表明AI本钱导致毛利率下降超6%，部分企业裁撤人力后，AI月度本钱竟追平被裁职工薪资，还需额定招人批改AI过错。